#pragma once 
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <string>
#include <set>
#include "afxctl.h"

class MicroImage {
public:
	MicroImage();

	~MicroImage();

	void CalDistance();

	void StandardLineDetect();  //(0.2mm)标准线段检测

	//void RealLengthDetect();  //可以 时间比较长  15s左右  

	//int StatisticsPixel();   //第一版

	void Init(const BITMAP& bmp);
	static std::string GetStrTime();
private:
	void StatisticsBGColor();
	void StatisticsRGB(cv::Mat& cropMat);
	void SquareRemove();
	void IsLandRemove();
	void CalBorderCrop(int& dx, int& dy);
	void CropByBorder(int yBegin, int yEnd, int xBegin, int xEnd);
	bool IslandCheck(int y, int x, std::set<int>& tempSet);  //判断是否是孤岛噪点，四周被黑色包围
	bool IsBlack(int y, int x);
	void DrawRedLine(int length, int x, int y);   //画一红色线段

public:
	int m_width;   //图片宽
	int m_height;  //图片高
	uchar* m_OriginData;   //图片原始数据
	uchar* m_CalData;   //计算后数据
	std::string m_ImgName;   //图片名称
	float m_DistanceX;    //x方向上的距离
	float m_DistanceY;    //y方向上的距离
	uint m_TotalSize;   //图片大小
private:
	cv::Mat m_image;    //图片
	int m_knowLength = 148;    //已知0.2mm占用的像素个数 先固定
	std::set<int> m_RgbSet;   //背景rgb集合

	float m_Radio;  //宽高比
};